世界通讯！看完会系列：用低配笔记本进行AI画画（stable diffusion，cpu版，无N卡也可）

本文使用的模型：https://huggingface.co/xiaolxl/GuoFeng3（同时融合了国风2模型），所用关键字、排除关键字也是该模型介绍页中关键字基础上修改而来，感谢大佬的分享。

(资料图片)

一提起AI画画很多人都会想到高性能显卡，但那么昂贵的显卡，我怎么可能买得起，家里只有一台4500元的笔记本是不是不能玩AI画画了？回想当年很多人没有显卡也可以通过CPU来挖况呢，那是不是也可以通过CPU来进行进行AI画画呢？我已经实践过了，利用CPU也可以AI画画，只是生产效率上的差异，比如高性能GPU几秒完成作图，而普通CPU可能需要1小时。

本文的步骤不会像网上各位前辈的步骤那么复杂，一切从简，能不安装的就不安装。比如Anaconda、DevSidecar、CUDA、CUDNN、NovelAI这些可以不用安装，Anaconda是用来管理python多版本开发环境的，但stable diffusion会创建自己的虚拟环境，因此非必要不安装Anconda；DevSidecar是用来加速访问GitHub的，我们这里有其他方案，也不用安装；CUDA、CUDNN是运行在GPU上的，而我们这里是运行在CPU上的，因此也可以忽略了（注：若独显配置>=3G可以GPU来运行，需要安装）。NovelAI 50G的模型，当前我们纯体验也没必要下载占用硬盘空间。假装装酷！

需要安装：

1.python 3.10.6

2.Git

3.stable diffusion

4.基础模型ckpt文件

一、python安装

为什么我知道是3.10.6？因为我一开始安装的python3.11.2运行后报错，提示信息里显示stable diffusion是在3.10.6上测试过的。那么我们保险起见直接安装python3.10.6（python3.10.7网上的前辈们有验证过，也是OK的）

下载链接：https://www.python.org/downloads/release/python-3106/（翻到页面下方，根据自己的系统版本来选择对应安装包，我的是Windows 64位的）

下载后是一个exe文件（python-3.10.6-amd64.exe），双击进行安装即可，安装过程特别注意勾选第一个界面的"Add python.exe to PATH"(此步骤是将python目录添加到系统环境变量，若忘记勾选的话，要么卸载重装，要么自己把python安装的路径添加到系统环境变量中即可)，其余步骤没有需要留意的地方，只需要眯着眼睛点击“下一步”按钮即可

关于python环境验证：只要勾选了上文说的“add python.exe to PATH”一般都不会出错。若想验证，只需在cmd命令行中输入python出现如下信息即表示正确安装：

python环境安装完成后，在C:\Users\你的电脑用户名\pip目录下，创建pip.ini文件，并粘贴如下内容（此步骤是配置python的默认依赖下载镜像源，提高依赖库的安装效率及成功率）：

二、Git的安装

下载地址：https://git-scm.com/downloads，打开链接后，点击“Download for Windows”按钮，下载好exe文件后，双击打开，除了安装路径根据使用习惯看是否需要切换外，其他设置保持默认，一路点击“下一步”完成安装即可，没有其他需要注意的事项。

安装完成后，打开cmd界面，输入git-->回车，出现如下界面表示已经安装成功。

三、使用Git拉取stable diffusion

在D盘或者你自己喜欢的目录下，创建一个空文件夹

进入新建的空文件夹，在地址栏中输入cmd，然后回车

3.  在打开的界面中输入：git clone  https://kgithub.com/CompVis/stable-diffusion.git 然后回车等待下载完成。

4. 修改git地址为：https://kgithub.com/CompVis/stable-diffusion（目的：原github地址会很慢，甚至中断。）

四、下载模型ckpt文件

到模型网站上下载自己喜欢的模型（网址：https://huggingface.co/models）

2. 将下载的ckpt文件移到stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion目录下即可

五、修改运行参数配置

1.用记事本打开stable-diffusion-webui目录下的webui-user.bat文件

2.修改如下两项的值（其他内容不需要改动），网上有的教程设置的max_split_size_mb=32，我尝试过32、64、128貌似没差区别。

说明：如文章开头所说，笔记本的显卡配置比较配置低，无法使用GPU来运算只能改用CPU方式运行。（独显<=2G，都无法使用GPU来运算，我已经给各位老师尝试过了，会报错的。即便是设置跳过GPU检查的参数，等到最后画图进度≈100%时就会报错）

六、运行

双击stable-diffusion-webui目录下的webui-user.bat文件即可，运行过程可以看到首次运行会先创建一个venv虚拟环境（路径：stable-diffusion-webui\venv，这里特别注意：如果你先安装了python3.10以外的版本导致运行报错，需要将venv整个目录删除，否则即便是安装python3.10.6正确版本后，运行时仍会使用之前错误的python版本来运行）

首次运行会比较久，会安装很多依赖库，不过我们文章开头配置了国内镜像源大约几分钟就能装完，注意看命令行窗口是否有报错。若一切顺利，会自动运行浏览器并打开http://127.0.0.1:7860/页面

3. 此处就可以选择前面下载好的模型，并输入关键字、排除关键字，并设置参数后，点击右侧的生成按钮（图片分辨率、采样步数sampling steps根据机器配置调整，若提示memory不足，则适当调低）

七、成果展示

其他模型成果

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